如何增强关系链

一、优化目标及优化方法

通过统计，我们可以很容易得到一个结论：关注数与留存率成正相关。但这种现象很有可能是幸存者偏差，关注数越高，并不代表关注质量高。

我们要提升的是 用户可感知的关系密度，而非关注数。方法是构造关系有向图，找到关键用户（割点）重点运营，具体目标如下：

1. 割点不流失；
2. 关系链不断；
3. 边缘点与中心点建立关系。

如果有向图的计算压力过大，或者计算效果不理想，可以先对用户按地区等进行 分群，分群的范围可大可小，之后再进行关系链的计算。

上面提到了我们的三个目标，要实现它们就需要提高用户的关注行为数量，具体可以通过以下方法：

1. 建立 群组功能：将兴趣相同的用户吸引至同一群组，引导用户的主动关注行为；
2. 首页插入“你可能感兴趣的人”模块，主动推荐引导关注；
3. 在用户对某个人的作品消费量达到一定时提示关注。

二、关注上限是否取消

目前很多 APP 都会限制最大关注数，那么这个限制是否有必要呢？首先说一下结论：保留关注数上限。

下面来具体分析一下，如果取消了关注数上限，那么首先带来的就是 算法计算压力增大，可能会影响推荐的效率，其次，关注数大幅上涨很可能会导致 关注质量的下降。

因此，我们可以在用户关注数达到一定程度后，提示用户关注列表中亲密度较低的被关注者，让用户 主动清除无效关系，保证关注质量。

三、关注亲密度

所谓关注亲密度，就是用来 评价关系质量 的一个指标。

我们可以归纳出 影响关注质量的所有互动行为，包括主动消费、艾特@、私信、点赞等，训练一个模型来计算亲密度的值。有时场景不同，我们选择的互动行为也不同，因此可以针对不同场景训练不同的亲密度模型。

有了亲密度的概念，我们在进行算法推荐时就能对推荐内容进行加权，得到更准确的结果。