如何提高 APP 留存

2021-09-26 机器学习 推荐系统

# 一、APP 发展路线

在 APP 发展初期,要保证 内容的多元化,吸引来更多的用户,这个阶段可以通过爬虫来抓取不同的网站来丰富内容量。

但是,当用户来到一个新的 APP 时,要怎么才能留住用户呢?这时候应该让我们的 APP 表现出与其他产品的差异,可以根据现阶段的数据指标,找到适合我们 APP 的内容垂类,如搞笑等细分领域,提高 内容差异化

当吸引来一定量的忠实用户后,我们可以尝试进行 内容扩容,但这个阶段需要注意,步子不要迈得太大,否则可能导致老用户大量流失,可以做“垂类+”产品,包括周边等,让用户认知逐步改变(PS:个人认为,B 站从早年的二次元 APP 到现在的转变就是很成功的案例)。

最后,我们可以 强化关系链,所谓关系链就是用户间的关注关系,关系链的强化有助于形成社区氛围,进一步增强用户粘性。

# 二、提高留存的手段

方法一,可以通过当前 APP 内的数据 计算哪些行为和留存相关性更好,进而指导推荐策略,也可以在一定程度上改变 APP 交互。比如,通过统计关注行为的产生会提高留存,那么可以在推荐算法中对关注召回加权,优化 APP 关注后的动画效果。

方法二,目前冷启动数据大多是运营人工筛选或者是全栈的热门数据,但实际还可以 通过观看内容的留存情况对内容加权。具体方式如下:

  • 用户 A,首日观看记录:a1,a2,a3,a4,,ana_1,a_2,a_3,a_4,\cdots,a_n,次日活跃;
  • 用户 B,首日观看记录:a1,a3,b1,b2,,bna_1,a_3,b_1,b_2,\cdots,b_n,次日流失;
  • 用户 C,首日观看记录:a2,b1,b2,c1,,cna_2,b_1,b_2,c_1,\cdots,c_n,次日活跃;

那么基于留存情况对内容加权后:

  • a1=1+(1)=0a_1 = 1 + (-1) = 0
  • a2=1+1=2a_2 = 1 + 1 = 2
  • a3=1+(1)=0a_3 = 1 + (-1) = 0
  • \cdots

方法三,强化关系链(主动关注行为,非 mock 行为),具体措施在 如何增强关系链 详细介绍。基于关系链我们可以做许多有助于提高留存的策略,比如:

  • 基于关系链的内容分发
  • 发送关注 push,相比于其他 push,关注 push 的 CTR 会高很多。

# 三、重点页面运营

我们有时可能需要对 APP 内的某些页面重点运营,让更多的用户愿意进入这个页面,那么可以从以下两个方面入手。

首先是 来的问题,对于 APP 内的用户,可以通过 红点引导 的方式;对于 APP 外的用户,可以通过对用户分群 push 的方式引导到重点页面;此外,还可以根据用户在全站的消费深度,进行 个性化 tab 着陆,保证把冷启流量给到重点页面。

然后是 留的问题,这里主要关注的就是重点页面的 CTR,可以增加一个 推荐更多 的版块提高留存。

Last Updated: 2023-01-28 4:31:25