论文阅读方法
# 一、为什么要读论文
- 构建知识体系：通过 Related Works 快速了解该方向研究现状，追踪经典论文
- 紧跟前沿技术：了解领域内新技术及效果，快速借鉴到自身项目
- 培养科研逻辑：熟悉论文体系，了解如何创造新事物，培养良好科研习惯
- 写论文：读书破万卷，下笔如有神
- 面试找工作：涉及大量面试问题，丰富简历必备
# 二、读哪些论文
# 2.1 论文类型角度
综述论文：快速熟悉某领域发展历程、现状及子方向，了解领域内基础概念及关键词。
专题论文：介绍具体算法，可学习其设计思路，实验技巧，代码实现等具体技术。
# 2.2 论文质量角度
高质量期刊会议：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML 等
高引论文：同行间普遍认可、参考、借鉴的论文
知名团队：Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Andrew Ng 等
有代码论文："Talk is cheap. Show me the code."
推荐网站：The latest in Machine Learning | Papers With Code (opens new window)
# 三、如何找论文
# 3.1 未知论文题目
依 关键词 搜索相关领域论文。
- 知网：寻找 优质 综述，快速入门
- 百度学术、Google Scholar
- arXiv (opens new window)：论文预印本（preprint）平台
- 顶会：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML 等
是否优质（看 IF）
IF（Impact Factor，影响因子）：期刊前 N 年发表的论文 被引数 除以前 N 年发表的 论文数。
JCR（Journal Citation Reports，期刊印证报告）：统计 SCI 期刊的论文引用数据，给出各期刊 IF。
SCI 期刊分区
- JCR 方式：一、二、三、四区各占
- 中科院方式：一区为前 ，二区为 ，三区为 ，四区为
# 3.2 已知论文题目
SCI-HUB：一个能绕过科研论文收费的神器网站，可根据 URL、PMID、DOI、关键词进行搜索。
PMID（PubMed Unique Identifier，PubMed 唯一标识码）：PubMed 搜索引擎中收录的生命科学和医学等领域的文献编号。
DOI（Digital Object Unique Identifier，数字对象唯一标识符）：相当于文献的数字身份证。
百度学术，文献互助
# 四、如何整理论文
# 4.1 手工整理
- 统一命名格式：时间-作者-题名；时间-关键词-题名
- 按类别归入文件夹
- 检索：电脑自带搜索工具，搜索关键词
# 4.2 管理工具
论文管理工具包括：EndNote（收费）、Mendeley、Zotero、Citavi 等。
# 五、如何读论文
# 5.1 读论文的困境
重点难把握：10 多页文字，难在找到重点、关键点。
论文关系复杂：论文之间存在相互借鉴引用，需耗费时间才能理清技术发展历程。
公式图表难懂：公式复杂、参数过多、难以理解。
难以坚持：世上无难事，只要肯放弃。
# 5.2 不同人群阅读差异
入门的学生：学习知识为主，要求面面俱到。
工业界工程师：借鉴算法为主，注重算法实现。
# 5.3 读论文三部曲
泛读 -> 精读 -> 总结
泛读：快速浏览，把握概要。读标题、摘要、结论、所有小标题和图表。
泛读 目标 及 效果自测：
- 论文要解决什么问题？
- 论文采用了什么方法？
- 论文达到什么效果？
精读：选出精华，仔细阅读。
精读 目标 及 效果自测：所读段落是否详细掌握。
总结：总结文中创新点、关键点、启发点等重要信息。
# 5.4 论文阅读效果自测
回答三个终极问题：
- 你是谁：论文提出 / 采用什么方法，细节是什么？
- 从哪里来：论文要解决什么问题/任务，其启发点或借鉴之处在哪？
- 到哪里去：论文方法达到什么效果？
论文中可借鉴地方总结。
# 5.5 论文结构
- Abstract：论文简介，阐述工作内容、创新点、效果。
- Introduction：介绍研究背景、研究意义、发展历程，提出问题。
- Related Work：相关研究算法简介，分析存在的缺点。
- Our Work：论文主要方法、实现细节。
- Experiments：实现步骤及结果分析。
- Discussion：论文结论及未来可研究方向。
# 5.6 论文代码学习方法
任务定义：搞清楚程序的目的，为了实现什么任务
数据来源：源码获取渠道，数据集类型，数据集的来源
运行环境：运行环境，实验工具，第三方库
运行结果：能否运行成功，运行代码后出现什么样的结果
如何实现：代码整体架构，每部分实现细节