检索数据
睡不醒的鲤鱼 2021-12-21 MySQL SQL 必知必会
本文讲解如何使用 SELECT 语句从表中检索一个或多个数据列。
# 一、检索单个列
SELECT prod_name
FROM Products;
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2
# 二、检索多个列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM Products;
1
2
2
# 三、检索所有列
SELECT *
FROM Products;
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2
注意
除非确实需要表中的每一列，否则最好别使用 * 通配符。检索不需要的列通常会降低检索速度和应用程序的性能。
# 四、检索不同的值
SELECT DISTINCT vend_id
FROM Products;
1
2
2
注意
不能部分使用 DISTINCT。DISTINCT 关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。
# 五、限制结果
SELECT prod_name
FROM Products
LIMIT 5;
1
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2
3
SELECT prod_name
FROM Products
LIMIT 5 OFFSET 5;
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3
2
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注意
LIMIT 4 OFFSET 3 语句可以简化为 LIMIT 3,4。
使用这个语法，逗号之前的值对应 OFFSET，逗号之后的值对应 LIMIT（反着的，要小心）。
# 六、使用注释
SELECT prod_name -- 这是一条注释
FROM Products;
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2
# 这是一条注释
SELECT prod_name
FROM Products;
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/* SELECT prod_name, vend_id
FROM Products; */
SELECT prod_name
FROM Products;
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# 七、小结
本文讲解了如何使用 MySQL 的 SELECT 语句来检索单个表列、多个表列以及所有表列，以及如何返回不同的值，如何注释代码。
# 八、挑战题
# 8.1 从 Customers 表中检索所有的 ID
描述
现有表 Customers 如下：
| cust_id |
|---|
| A |
| B |
| C |
问题
编写 SQL 语句，从 Customers 表中检索所有的 cust_id。
示例
DROP TABLE IF EXISTS `Customers`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Customers`(
cust_id VARCHAR(255) DEFAULT NULL
);
INSERT `Customers` VALUES ('A'),('B'),('C');
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解答
SELECT cust_id
FROM Customers;
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# 8.2 检索并列出已订购产品的清单
描述
表 OrderItems 含有非空的列 prod_id 代表商品 id，包含了所有已订购的商品（有些已被订购多次）。
| prod_id |
|---|
| a1 |
| a2 |
| a3 |
| a4 |
| a5 |
| a6 |
| a7 |
问题
编写 SQL 语句，检索并列出所有已订购商品（prod_id）的去重后的清单。
示例
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
prod_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品id'
);
INSERT `OrderItems` VALUES ('a1'),('a2'),('a3'),('a4'),('a5'),('a6'),('a6');
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解答
SELECT DISTINCT prod_id
FROM OrderItems;
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# 8.3 检索所有列
描述
现在有 Customers 表（表中含有列 cust_id 代表客户 id，cust_name 代表客户姓名） 。
| cust_id | cust_name |
|---|---|
| a1 | andy |
| a2 | ben |
| a3 | tony |
| a4 | tom |
| a5 | an |
| a6 | lee |
| a7 | hex |
问题
需要编写 SQL 语句，检索所有列。
示例
DROP TABLE IF EXISTS `Customers`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Customers`(
cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户id',
cust_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户姓名'
);
INSERT `Customers` VALUES ('a1','andy'),('a2','ben'),('a3','tony'),('a4','tom'),('a5','an'),('a6','lee'),('a7','hex');
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解答
SELECT *
FROM Customers;
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