题目
实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作。
要求
- pop、push、getMin 操作的时间复杂度都是 O(1)。
- 设计的栈类型可以使用现成的栈结构。
难度
士 ★☆☆☆
解答
在设计时,我们使用两个栈,一个栈用来保存当前栈中的元素,其功能和一个正常的栈没有区别,这个栈记为 stackData;另一个栈用于保存每一步的最小值,这个栈记为 stackMin。具体实现方式有两种。
第一种方案
压入数据规则
假设当前元素为 newNum,先将其压入 stackData,然后判断 stackMin 是否为空。
- 如果为空,则 newNum 也压入 stackMin。
如果不为空,则比较 newNum 和 stackMin 的栈顶元素中哪一个更小:
- 如果 newNum <= stackMin,则 newNum 也压入 stackMin;
- 如果 newNum > stackMin,则 stackMin 不压入任何内容。
举例:依次压入 3、4、5、1、2、1 的过程中,stackData 和 stackMin 的变化如下图所示。
弹出数据规则
先在 stackData 中弹出栈顶元素,记为 value。然后比较当前 stackMin 的栈顶元素和 value 哪一个更小。
通过上文提到的压入规则可知,stackMin 中存在的元素从栈低到栈顶是逐渐变小的,stackMin 栈顶的元素既是 stackMin 栈的最小值,也是当前 stackData 栈的最小值。所以不会出现 value 比 stackMin 的栈顶元素更小的情况,value 只可能大于或等于 stackMin 的栈顶元素。
当 value 等于 stackMin 的栈顶元素时,stackMin 弹出栈顶元素;当 value 大于 stackMin 的栈顶元素时,stackMin 不弹出栈顶元素,返回 value。
很明显可以看出,压入与弹出规则是对应的。
查询当前栈中的最小值操作
由上文的压入数据规则和弹出数据规则可知,stackMin 始终记录着 stackData 中的最小值。所以,stackMin 的栈顶元素始终是当前 stackData 中的最小值。
方案一的代码实现如 MyStack1 类所示:
class MyStack1
{
private:
stack<int> stackData;
stack<int> stackMin;
public:
void push(int newNum)
{
if (this->stackMin.empty() || newNum <= this->getMin()) {
this->stackMin.push(newNum);
}
this->stackData.push(newNum);
}
int pop()
{
assert(!this->stackData.empty());
int value = this->stackData.top();
if (value == this->getMin()) {
this->stackMin.pop();
}
this->stackData.pop();
return value;
}
int getMin()
{
assert(!this->stackMin.empty());
return this->stackMin.top();
}
};
第二种方案
压入数据规则
假设当前数据为 newNum,先将其压入 stackData。然后判断 stackMin 是否为空。
如果为空,则 newNum 也压入 stackMin;如果不为空,则比较 newNum 与 stackMin 的栈顶元素中哪一个更小。
如果 newNum 更小或两者相等,则将 newNum 也压入 stackMin;如果 stackMin 的栈顶元素小,则把 stackMin 的栈顶元素重复压入 stackMin。
举例:依次压入 3、4、5、1、2、1 的过程中,stackData 和 stackMin 的变化如下图所示。
弹出数据规则
在 stackData 中弹出数据,弹出的数据记为 value;弹出 stackMin 中的栈顶,返回 value。
很明显可以看出,压入和弹出规则是对应的。
查询当前栈中的最小值操作
由上文的压入数据规则和弹出数据规则可知,stackMin 始终记录着 stackData 中的最小值。所以,stackMin 的栈顶元素始终是当前 stackData 中的最小值。
方案二的代码实现如 MyStack2 类所示:
class MyStack2
{
private:
stack<int> stackData;
stack<int> stackMin;
public:
void push(int newNum)
{
if (this->stackMin.empty() || newNum <= this->getMin()) {
this->stackMin.push(newNum);
} else {
int newMin = this->stackMin.top();
this->stackMin.push(newMin);
}
this->stackData.push(newNum);
}
int pop()
{
assert(!this->stackData.empty());
int value = this->stackData.top();
this->stackMin.pop();
this->stackData.pop();
return value;
}
int getMin()
{
assert(!this->stackMin.empty());
return this->stackMin.top();
}
};
测试
int main(int argc, const char * argv[]) {
MyStack1 *stack = new MyStack1();
// MyStack2 *stack = new MyStack2();
int arr[] = {3, 4, 5, 1, 2, 1};
for (auto num: arr) {
stack->push(num);
}
for (int i = 0; i < 5; i ++) {
cout << "弹出:" << stack->pop() << " 最小值:" << stack->getMin() << endl;
}
return 0;
}
运行结果
弹出:1 最小值:1
弹出:2 最小值:1
弹出:1 最小值:3
弹出:5 最小值:3
弹出:4 最小值:3
Program ended with exit code: 0
总结
方案一和方案二其实都是用 stackMin 栈保存着 stackData 每一步的最小值。共同点是所有操作的时间复杂度都为 O(1)、空间复杂度都为 O(n)。
区别是:方案一中 stackMin 压入时稍省空间,但弹出操作稍费时间;方案二中 stackMin 压入时稍费空间,但弹出操作稍省时间。